Средний уровень

Data Science с Python и Pandas

Анализируйте данные, стройте модели ML. NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn.

4.0 (1 отзывов)
3 студентов 50 часов 5 уроков Русский
Е
Преподаватель: Елена Петрова

О курсе

Освойте Data Science с нуля. Научитесь анализировать данные, создавать визуализации и строить предсказательные модели машинного обучения. Программа: • NumPy — работа с массивами • Pandas — анализ табличных данных • Matplotlib и Seaborn — визуализация • Scikit-learn — машинное обучение • Реальные проекты с открытыми датасетами

Программа курса

Массивы NumPy: создание и операции 30 мин
Линейная алгебра и статистика в NumPy 35 мин
DataFrame и Series: основы 40 мин
Очистка данных и группировка 35 мин
Визуализация с Matplotlib и Seaborn 30 мин

Отзывы

А
Анара Бекболатова 04.06.2026

Хороший старт для новичков. Базу даёт хорошо.

Преподаватель

Е
Елена Петрова

Data Scientist, PhD. Занимаюсь машинным обучением и анализом данных. Автор курсов по Python для Data Science.

Data Science с Python и Pandas
Войти и записаться
  • 50 часов обучения
  • 5 уроков
  • 0 тестов
  • Язык: Русский
  • Сертификат по завершении
  • Бессрочный доступ